Token如何出海？具身智能与智能机器人发展到哪一步？“世界模型”是什么？

5月24日上午，第十届宁波市计算机大会（NBCC2026）在宁波东方理工大学开幕。

本届大会以“具身智能 甬创未来”为核心主题，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所研究员、所长于海斌，加拿大工程院外籍院士、宁波东方理工大学创校副校长、讲席教授曾文军三位院士领衔主讲，与近千名参会嘉宾共探具身智能前沿趋势、技术瓶颈与产业落地路径，共绘人工智能产业发展新蓝图。

郑纬民院士。

作为土生土长的“宁波老乡”，郑纬民院士是中国计算机机器智能、人工智能大模型的领军科学家，今年他带来的《建设能支持高级服务的Token工厂——推进“Token出海”》主旨报告，聚焦AI智能体快速演进下Token需求爆发式增长的行业现状，指出国产硬件受显存、带宽限制，难以支撑高阶Token生产的核心痛点。

他深度解读团队自研的Mooncake分离架构，通过KVCache核心技术实现缓存复用与资源解耦，完成计算与带宽密集型任务的精准分配；同时详解Prefill as a Service创新架构，重构Token生产线，破解异构协同落地难题，打造低成本、高效率的Token生产方案，为高阶AI服务与具身智能规模化应用筑牢算力根基，为宁波算力生态建设、数字技术国际化发展提供权威指引。

于海斌院士。

于海斌院士以《具身智能与智能机器人前沿》为题展开分享，系统梳理具身智能的发展历程与核心特征，聚焦数字智能人、具身智能驾驶、通用智能作业等前沿研究方向，深度剖析当前具身智能与智能机器人发展的核心技术瓶颈。从体系结构维度，研判智能机器人未来前沿技术突破方向，精准预判具身智能关键技术攻坚重点与产业发展趋势，为工业智造、智慧服务、民生场景下智能机器人技术落地与产业融合提供核心理论支撑。

曾文军院士。

曾文军院士围绕《世界模型：面向未来的具身智能底座》发表主旨演讲，他指出，世界模型可精准刻画物理世界运行规律、预判场景状态，是支撑具身智能自主规划、智能决策的核心基座。报告全面梳理世界模型发展脉络与核心技术进展，聚焦“物理可信模型构建”“智能体高效训练”两大行业核心难题，详解团队在自驾场景感知生成解耦、机器人多视角数据集搭建、DreamVLA双向解耦技术等方面的创新实践，为具身智能从技术研发走向规模化泛化应用提供全新解决方案与前瞻性思路。

大会以具身智能为核心纽带，打通前沿技术、产业场景、人才资源、创新平台全链条，持续推动顶尖数字技术与宁波本土实体经济深度融合，加速培育数字经济新优势，为宁波打造人工智能产业高地、推进数字宁波高质量发展注入持久动力。

从2016到2026年，宁波市计算机大会历经十届沉淀与迭代，已从区域性行业交流活动成长为长三角极具影响力的数字产业创新平台，见证了宁波数字产业从萌芽探索到蓬勃发展、从技术追赶到创新引领的全过程。大会回顾了十年发展历程，致敬行业深耕力量。